数启新程 产教智融——数据标注与智能数据治理产教融合共同体在沪启动
2026年5月28日下午，“数启新程 产教智融——数据标注与智能数据治理产教融合共同体启动暨签约仪式”在上海杨浦云工场大厦举行。本次活动由策马集团主办，上海火创云信息科技有限公司支持。来自人工智能、数据服务、智能语言服务等领域的企业代表，与产业园区、高校代表齐聚一堂，共同见证这一服务高质量数据集建设、数据标注产业高质量发展和数字人才队伍建设的产教融合平台正式启动。
活动现场，火山引擎公共服务行业商务总监顾丹婷、上海火创云信息科技有限公司总经理严伟琦、策马集团创始人唐兴分别致辞，策马集团董事长张丽作产业生态与共同体建设规划说明。上海脉策数据科技有限公司、颐高集团、上海碳硅智能科技发展有限公司、上海数喆数据股份有限公司等企业代表，以及复旦大学、同济大学、上海外国语大学、天津外国语大学、上海海洋大学等高校代表先后发言。随后，数据标注与智能数据治理产教融合共同体正式启动，并同步举行合作签约仪式及“郑州科技学院策马数据标注产业学院”揭牌仪式。
顾丹婷在致辞中表示，人工智能正从技术创新走向产业普惠，高质量数据是大模型进化的“源头活水”，数据标注与数据治理是AI落地的核心底座。火山引擎将结合大模型、数据治理和AI云原生基础设施能力，支持共同体打通技术底座、产业场景、高校资源和人才培养。
▲火山引擎公共服务行业商务总监顾丹婷
严伟琦在致辞中表示，本次活动是火山工场AI Agent产业园自2026年3月2日开园以来举办的首场生态活动。火山工场产业园由杨浦区与火山引擎深度合作共建，由杨浦科创集团下属火创云公司主要运营，聚焦数据标注产业“策源地”和AI产业创新“试验田”两大功能定位。未来，火创云将围绕政策、空间、合作、人才和服务等方面持续完善支撑体系，为入驻企业和合作高校提供更加高效、务实的服务保障。
▲上海火创云信息科技有限公司总经理严伟琦
策马集团创始人唐兴在视频致辞中表示，当前国家围绕数据要素、高质量数据和“人工智能+教育”密集出台政策，数据标注与智能数据治理正迎来重要发展机遇。策马集团发起这一共同体，正是希望把高校学生组织起来，转化为AI时代所需要的数据标注与数据治理人才；把企业真实任务导入高校，形成“真实场景—真实训练—真实交付”的闭环；并逐步沉淀标注规范、质控标准、人才评价和项目管理体系，推动相关工作从零散用工走向标准化培养、组织化交付和平台化运营。
唐兴表示，策马集团长期服务联合国及多家国际组织，并作为联合国大学全球人工智能网络成员，持续关注负责任人工智能、数据治理、数字信任与全球治理等议题，在语言服务、国际传播、全球治理和人工智能相关领域积累了国际化资源和质量管理经验。依托任务拆解、人员分工、过程质检和结果复核等长期形成的方法体系，策马集团正在将语言服务领域的质量管理经验迁移至数据标注和智能数据治理场景，为高质量数据交付提供流程化支撑。此次发起数据标注与智能数据治理产教融合共同体，是策马集团推动自身AI化转型的重要一步，也是将高校人才资源、企业真实场景、园区产业生态和国际化能力连接起来的一次系统探索。
作为共同体发起单位和秘书处单位，策马集团将负责共同体日常协调、成员服务、项目对接和成果沉淀，推动高校、企业、园区及行业资源形成持续协同机制。唐兴强调，秘书处不仅承担日常协调职责，更要在项目对接、标准沉淀、质量管理和成果转化中发挥组织枢纽作用。共同体的价值，在于把分散的高校人才、企业场景、专家资源和质控流程聚合起来，形成可调度、可训练、可交付的产业协同机制，推动“项目从哪里来、人才在哪里、质量如何保障、成果怎样交付”等关键问题在同一框架内闭环解决。
当前，人工智能产业正从模型能力竞争加速迈向场景落地竞争。无论是大模型训练、智能体开发、多模态应用，还是法律、教育、医疗、制造、金融、国际传播等垂直场景落地，背后都离不开高质量数据支撑。数据标注也不再只是简单的数据加工，而正在成为连接数据资源、行业知识、模型训练和应用交付的重要基础环节。
近年来，国家围绕数据要素、高质量数据集、数据标注产业和“人工智能+教育”持续释放政策信号。从促进数据标注产业高质量发展，到深入实施“人工智能+”行动，再到推动“人工智能+教育”系统落地，高质量数据、数字人才培养和产教融合协同，正在成为人工智能产业发展的重要支撑。数据标注与智能数据治理产教融合共同体的启动，正是对这一产业趋势和政策方向的具体回应。
在这一背景下，策马集团围绕人工智能、数据治理和智能语言服务持续推进业务转型，并在上海杨浦AI Agent产业生态中加快布局。依托长期服务国际组织所形成的质量管理经验、覆盖全国的高校合作网络以及多语种语义处理能力，策马集团已逐步形成面向高质量数据服务的组织基础、流程意识和交付能力。
在人工智能与数据治理方向，策马集团相关布局持续受到有关方面关注，并曾接待国家部委、地方政府和产业伙伴考察交流。此次共同体在上海杨浦启动，也标志着策马集团围绕高质量数据服务的产教融合布局进入实质推进阶段。
▲策马集团创始人唐兴
策马集团董事长张丽在共同体建设说明中介绍，共同体将围绕“真实场景、协同共建、长期价值”三个关键词展开建设。未来，共同体将推动企业真实产业场景进入高校，联合高校开展课程建设、项目实训、能力评价和成果转化，逐步形成“课程—实训—能力—就业”的完整闭环。
张丽表示，随着人工智能从通用化走向行业化、精准化，行业真正需要的已不只是基础数据处理人员，而是具备语言理解、语义判断、行业认知和质量治理能力的复合型人才。对于外国语学院、翻译学院以及文科类院校而言，这既是挑战，更是重要的发展机遇。共同体希望帮助高校把原有学科能力转化为人工智能时代可识别、可训练、可交付的新型能力。
据介绍，共同体首期将采取“标准化框架、分层次推进”的建设方式，设置成员单位、首批共建单位、示范基地共建单位三类合作模式。成员单位主要面向先行参与、信息同步和资源对接；首批共建单位将重点导入课程模块、师资研修和真实项目实训；示范基地共建单位则将结合院校特色，推动定制化培养方案、多模态项目导入、校内启动会和专题论坛等系统化建设，逐步形成具有区域影响力和行业示范效应的特色基地。
▲策马集团董事长张丽
复旦大学外文学院院长助理、翻译系党支部书记王炎强，同济大学外国语学院教授、博士生导师许文胜，上海外国语大学英语学院党委副书记曹姝婧，天津外国语大学人工智能翻译实验室数据部部长潘莹娜，上海海洋大学信息学院党委书记曹守启等高校代表，也分别从学科建设、人工智能时代人才培养、外语教育转型、数据标注实训和行业应用等角度发表观点。
复旦大学外文学院院长助理、翻译系党支部书记王炎强认为，人工智能并没有终结外语和翻译学科的价值，恰恰相反，它正在促使高校重新理解语言、知识和人的判断力在未来社会中的位置。数据标注表面上是给数据打标签，深层次则是在帮助机器理解世界。机器要理解一段话的含义、一个文本的语气、一种文化背景、一条法律规则或一种价值倾向，都离不开人类对语言、语义、语境和规则的精细判断。而外语与翻译学科长期训练的，正是这种能力。人工智能时代的发展不代表文科生的退场，而是文科生能力重组之后的新入场。
▲复旦大学外文学院院长助理、翻译系党支部书记王炎强
同济大学外国语学院教授、博士生导师许文胜表示，在同济这样一所以工科见长的百年学府，外语与工程、信息的对话并非隔行如隔山，而是日常。翻译技术、语料库语言学、计算机辅助翻译等训练，与数据标注所要求的“多语种语义精度、规则可解释、流程可审计”高度契合。他认为，同济大学外国语学院可从“技术外语”的基础、“科技+人文”的复合基因以及长三角真实产学网络等方面参与共同体建设，把学科训练转化为可落地、可对接、可启动的资源体系。真正的产教融合不应止于挂牌，而应当有项目引入课堂、有产出回到产业、有反馈影响培养方案。
▲同济大学外国语学院教授、博士生导师许文胜
上海外国语大学英语学院党委副书记曹姝婧则从学生就业和人才培养角度指出，当前许多外语类学生并非缺少学习能力和综合素质，而是缺少通向新兴产业的入口；许多高校并非不重视实践，而是缺少真实、稳定、可持续的项目场景；许多企业并非不愿意使用高校人才，而是缺少把产业需求转化为教学任务、实训任务和就业岗位的中间机制。而数据标注与智能数据治理产教融合共同体，正是在这些断点之间搭建了桥梁。通过共同体，高校可以把产业真实需求引入课堂，把企业真实项目转化为实训模块，把学生学习成果转化为可展示、可评价、可就业的能力证明。
▲上海外国语大学英语学院党委副书记曹姝婧
天津外国语大学人工智能翻译实验室数据部部长潘莹娜在发言中表示，依托学校多语种专家资源，天外相关团队近年来已在大模型训练、多语种语音数据采集与标注、视频语料处理等方向积累了实践基础，形成了覆盖“文—声—影”的数据供给能力，并在部分项目中探索形成“企业QC+学生项目管理+学生标注团队”的三级协同机制。她介绍，天津外国语大学与策马集团围绕数据标注实训和真实项目任务开展了持续合作，多批次组织百余名在校生参与语料处理、语义判断、规则识别、质量复核和项目协作等环节。该案例表明，数据标注与智能数据治理可以真实进入高校、真实训练学生、真实服务企业需求，并形成可持续的产教融合成果。
▲天津外国语大学人工智能翻译实验室数据部部长潘莹娜
上海海洋大学信息学院党委书记曹守启从理工科院系角度提出，在大模型时代，如果说高质量数据是“燃料”、算法是“引擎”，那么数据标注与治理就是确保燃料纯净、引擎高效的“炼油厂”和“过滤器”。上海海洋大学信息学院长期深耕海洋大数据、智慧渔业和人工智能应用领域，深知无论是海洋监测数据，还是复杂的多语言文本数据，其核心痛点相通：没有高质量标注，就没有可信智能；没有跨学科规则，就没有可持续治理。信息学院将发挥技术优势，做“懂语义”的技术支撑者、“有温度”的数据治理实践者和“可落地”的产教融合连接器。
▲上海海洋大学信息学院党委书记曹守启
与会高校代表普遍认为，人工智能正在重塑高校人才培养模式。高校不能仅仅把人工智能视为一门技术课程，而应当把人工智能嵌入语言、法律、管理、工程、信息、海洋、国际传播等多学科场景之中，通过真实项目提升学生面向未来产业的综合竞争力。越是复杂的技术系统，越需要懂语言、懂规则、懂责任、懂行业场景的人参与其中。
企业代表则从产业需求、项目场景、数据服务和智能应用等角度提出，共同体的价值在于将分散的企业需求、高校人才和园区资源整合起来，形成更加稳定的协同机制。未来，共同体内企业成员将结合各自业务场景，持续推动数据标注、语料建设、数据治理、智能体训练和行业应用相关需求对接，为高校参与人工智能产教融合提供更加具体的项目入口。
▲颐高智慧副总裁江礼洋
▲上海脉策数据科技有限公司运营副总裁高怡俊
▲上海碳硅智能科技发展有限公司总经理 杨月娥
▲上海数喆数据股份有限公司市场部总经理王晓晶
活动现场，来自企业和高校的首批合作伙伴共同参与数据标注与智能数据治理产教融合共同体启动及合作签约。企业伙伴包括颐高集团有限公司、上海脉策数据科技有限公司、上海碳硅智能科技发展有限公司、上海数喆数据科技股份有限公司、苏州核数聚信息科技有限公司、上海挚鸿科技发展有限公司、上海库萨科技有限公司、上海宇量引擎网络科技有限公司等；高校伙伴包括复旦大学、同济大学、上海外国语大学、天津外国语大学、上海海洋大学、上海财经大学、上海大学、中国地质大学（北京）、宁波大学、西南财经大学、上海理工大学、上海师范大学、上海体育大学、上海对外经贸大学、华东交通大学、上海海事大学、苏州科技大学、上海应用技术大学、上海立信会计金融学院、南京工程学院、上海海关学院、浙江外国语学院、苏州工学院、盐城工学院、上海电机学院、上海电子信息学院、上海杉达学院、上海外国语大学贤达经济人文学院、浙江越秀外国语学院、上海师范大学天华学院、南京理工大学紫金学院、西南财经大学天府学院、郑州科技学院、上海中侨职业技术大学、南昌科技职业大学等。各方将围绕成员单位、首批共建单位、示范基地共建单位等不同层级推进合作。其中，郑州科技学院与策马集团共同举行"郑州科技学院策马数据标注产业学院"揭牌仪式，标志着共同体建设从平台倡议进入项目落地阶段。
▲数据标注与智能数据治理产教融合共同体首批合作伙伴签约仪式
▲数据标注与智能数据治理产教融合共同体启动仪式
▲"郑州科技学院策马数据标注产业学院"揭牌仪式
未来，相关合作将以真实项目导入为抓手，以学生能力提升和企业场景交付为导向，探索“高校提供人才基础、企业提供真实场景、园区提供产业生态、共同体提供组织机制”的协同模式。
与传统产教融合平台相比，数据标注与智能数据治理产教融合共同体更加突出场景牵引和交付导向。一方面，共同体希望企业真实任务进入高校，避免产教融合停留在挂牌和概念层面；另一方面，共同体也将通过项目制实训、分层能力评价、质量复核机制和案例沉淀，帮助高校把学生的专业能力、语言能力和人工智能应用能力转化为可被产业识别的就业能力和交付能力。
共同体还将积极拓展国际化合作方向。依托策马集团在国际组织服务、智能语言服务、全球治理议题和国际传播领域的资源积累，未来，共同体将探索跨语种语料建设、国际规则文本标注、负责任人工智能、企业出海数据治理等特色方向，推动上海杨浦人工智能产业生态与国内外高校、企业和机构形成更广泛的连接。
从语言服务到智能数据，从高校实训到产业交付，从本地园区到国际合作，数据标注与智能数据治理产教融合共同体的启动，标志着策马集团人工智能转型进入新的实践阶段。对于策马集团而言，这不仅是一次业务升级，也是一次面向未来的组织动员：在人工智能重构产业边界的时代，拥有高校网络、国际资源、语言能力和场景组织能力的企业，完全可以在高质量数据和智能治理的新赛道中找到自身位置。
本次活动还得到了上海杨浦科技投资发展有限公司的场地支持。
作为课程共建平台、项目实训平台、能力评价平台和就业转型支撑平台，共同体未来将坚持开放共建、务实合作、稳步推进，欢迎更多高校、企业、科研机构和行业组织加入，共同建设面向人工智能时代的数据标注与智能数据治理新生态。以上海杨浦AI Agent产业生态为起点，共同体将进一步集聚校企资源、应用场景和创新要素，推动高质量数据成为人工智能产业发展的关键支撑，也为高校人才培养、青年就业和企业智能化转型提供新的合作路径。