价值5个诺贝尔奖的“通用人工智能理论”全球首次由中国人发布

诺奖得主哈萨比斯曾指出:“我们距离一套完整的通用人工智能理论，还差5个诺贝尔奖级别的重大突破”。通用人工智能理论一直都是计算机科学的皇冠,至今为止没有任何研究人员能够提出通用人工智能理论。但是，今天或许是有里程碑意义的一天。一名中国的科研人员贺智勇将其研究成果“通用人工智能理论”简述” 在本媒体上刊发。贺智勇同时宣布，今日同时面世的不仅有“通用人工智能理论”,还有“通用人工智能算法”和“通用人工智能体的设计方案”。

据贺智勇的创始合伙人深圳市万事万物人工智能有限公司董事长李新青介绍,其通用人工智能算法——生物偏向算法和目前的大模型算法完全不同。大模型算法是“反向算法”;“生物偏向算法“是正向算法”。生物偏向算法会将表征各种事件的思维导向与生物体生存、繁殖有关的方向上的去,这样会将与生存与繁殖相关的事件强化并保留下来,而其他无关的事件则会退却。这时遗留下来的“事件“成集就是“意识集”。意识集被引发就形成意识。而形意识,也应是人工智能形成通用人工智能的必由之路。

通用人工智能是人工智能的顶点。通用人工智能体可以应用于任何场景,帮助人类摆脱体力劳动甚至创造性活动等。其科研价值和市场价值无可估量。而且,通用人工智能算法亦是中国和美国在人工智能领域竞争的战略至高点。 关乎于国运和国计民生。其重要性不言而喻。

据贺智勇介绍他是行动受限制人员。其理论、算法、智能体的设计方案均是可以立即进行软硬件开发，可立即证伪的阶段。其所有与理论和发明创造相关的商务合作，欢迎国家相关部门，科研机构对其技术进行论证，同时李新青也宣布，欢迎有一定实力的公司参与共享技术共同将这个技术推向商业应用，造福人类！