打造AI驱动研发新范式，翰思艾泰与华科前沿交叉研究中心达成合作

7月7日晚间，翰思艾泰-B（03378.HK）公告，公司与华科—澳城大高等研究院前沿交叉研究中心正式签署协议，共建“人工智能药物研发联合实验室”。双方将充分发挥产学研结合的优势，依托华科－澳城大高等研究院前沿交叉研究中心的AI技术平台，以及翰思艾泰在创新药研发领域的丰富经验与疾病认知，共同打造新一代AI驱动的创新药研发范式，加速抗体发现与分子设计进程。

强强联手，AI赋能创新药研发

长期以来，创新药研发面临周期长、投入大、成功率低等挑战。一款创新药从发现到上市往往需要十年以上时间和数十亿美元投入，而大量研发资源消耗在候选分子的筛选和验证环节。人工智能技术的发展，正在为这一行业痛点提供新的解决方案。

此次翰思艾泰与华科－澳城大前沿交叉研究中心的合作，旨在通过前沿人工智能技术打破传统研发瓶颈，合作内容主要聚焦两大核心方向。

在AI辅助抗体优化方面，双方将利用联合前沿交叉研究中心的多尺度分子动力学模拟技术以及深度学习模型，对大规模抗体库进行数字化筛选与亲和力成熟度预测，从而大幅提高候选抗体发现效率，减少传统实验室反复验证带来的时间和成本消耗。

在智能分子设计领域，双方将共同开发和应用生成式AI模型，开展前沿药物分子的“从头设计”（De Novo Design），通过对分子结构、理化性质以及ADME（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）性质进行智能预测与多目标优化，提升优质候选药物分子的发现效率。

业内普遍认为，AI技术最核心的价值并非替代科学家，而是在海量数据中快速识别潜在最优解，从而提升研发决策效率。对于创新药企业而言，谁能率先建立AI驱动的研发体系，谁就有望在未来竞争中占据先发优势。

聚焦FIC与BIC研发 打造差异化创新能力

作为一家专注于结构生物学、转化医学及临床开发的创新型生物科技企业，翰思艾泰长期聚焦癌症及自身免疫疾病领域，致力于开发具有全球竞争力的新一代免疫治疗产品。

当前，全球创新药行业正从“Fast Follow”模式逐步转向源头创新竞争，FIC（First-in-Class）和BIC（Best-in-Class）药物越来越成为资本市场关注的核心方向。

FIC药物意味着全球首次验证全新靶点或全新机制，而BIC药物则是在已有靶点基础上实现疗效、安全性或患者获益的全面提升。这类产品往往拥有更高的技术壁垒和商业价值，但同时也对研发能力提出更高要求。

此次AI联合实验室的建立，有望进一步优化翰思艾泰的抗体筛选和分子优化流程，提高研发效率和成功率，加快优质候选分子的发现速度，从而为FIC和BIC药物研发提供重要技术支撑。

对于创新药企业而言，研发效率提升不仅意味着成本下降，更意味着能够更早进入临床阶段、更快形成关键数据验证，从而在全球竞争中抢占先机。

平台能力建设或成长期价值重要支撑

近年来，全球制药行业对AI技术的投入持续升温。从国际大型药企到创新生物科技公司，越来越多企业将AI视为未来研发体系的重要组成部分。市场关注的焦点也逐渐从单一项目进展，转向企业是否具备持续输出创新成果的平台化能力。

此次合作背后，华科—澳城大高等研究院前沿交叉研究中心拥有先进材料设计、高性能计算及尖端AI算法等交叉学科优势，在大分子动力学模拟、生物信息计算和多物理场交叉应用上具备国际顶尖的科研实力，而翰思艾泰则积累了丰富的创新药研发经验和疾病领域认知。

双方合作有望形成“AI算法+高性能计算+创新药研发”的协同创新模式，不仅服务于项目研发，更有望逐步沉淀形成可持续迭代的研发平台能力。

此次联合实验室的成立，是翰思艾泰推动AI技术与创新药研发流程相结合的重要实践，有助于提升候选药物发现和分子设计效率，降低研发成本，并为后续的研发管线提供相应的技术储备，对公司长远发展与可持续经营提供有力支撑。