从自主CAE到工业智能体，适创科技2026年用户大会开启中国先进制造新程
“竹子在最初几年里生长缓慢，却把大量时间用来向地下扎根；当根系完成积累，新的生长才真正开始。”8月21日，在深圳举行的适创科技2026年用户大会上，北京适创科技有限公司（以下简称“适创科技”）创始人、总裁郭志鹏以竹子的生长回望公司前十年：过去十年所做的，正是把自主CAE的根扎深；站在新的起点，适创科技希望进入更快生长的阶段。
今年，适创科技用户大会以“新程涌现，众智同行”为主题。来自行业协会、高校院所、主机厂以及材料、压铸、模具、装备和工业软件等产业链环节的专家与企业代表，围绕汽车轻量化、先进成形工艺、材料加工链式仿真与工业智能体展开交流。大会中，一条清晰的技术进程徐徐展开：先让中国制造拥有自主可信的仿真工具，再让数据贯通材料加工全过程，并在此基础上推动工业智能体进入设计与生产。
郭志鹏在演讲中将这条进程概括为：“从有没有工具到通不通全链，从数字化补课到智能化升级。”这既是适创科技十年技术积累的回望，也构成了本届大会贯穿始终的主线。
开幕式上，中国模具工业协会秘书长张淑杰、适创科技销售总监曹凯华先后致辞。张淑杰期待产业各方加强技术协同与人才交流，以创新工具和开放合作提升行业竞争力；曹凯华感谢用户与合作伙伴十年来的信任与共创，并表示适创科技将继续深入产业现场，让技术演进回应真实需求。
十年扎根，把复杂制造问题写进求解器
自主CAE的根，首先扎在对物理规律和底层算法的长期研究中。围绕网格剖分、流体模拟、界面传热、结构计算和高性能计算五项核心能力，适创科技持续向求解器底层深入，让复杂模型的网格生成更自动，让高速流动和传热过程计算更贴近真实工况，让大规模结构计算成为可能，并推动软件适配国产CPU与GPU。
但工业软件的准确性无法仅靠实验室完成。压铸过程中的黏度、温度、模具粗糙度、界面换热和结构边界条件，都会影响最终结果。郭志鹏在演讲中强调，解决仿真准确性问题必须走进客户现场，与用户共同摸清真实边界条件；“工业软件”中的“工业”二字，正来自这种长期深入场景、反复验证和共同改进。
本届大会的专家报告进一步说明了这项底层能力为何重要。上海交通大学材料科学与工程学院教授疏达围绕大型复杂薄壁铸件的智能液态成形，介绍知识与数据融合的工艺设计、质量预测和数字孪生等研究进展；通用汽车中国科学研究院执行院长王建锋从“单车用镁120公斤”出发，分析镁合金规模化应用面临的材料、制造和成本挑战。
华南理工大学教授赵海东从压射速度与AlSiMgMn合金流动性、冷隔缺陷之间的关系出发，说明工艺参数变化如何影响成形质量；中信戴卡股份有限公司系统集成业务部总经理刘海峰则提出，轻量化需要同时统筹材料、受力路径、结构性能、成本、安全与回收。随着产品尺寸增大、结构复杂度提升和新工艺加速应用，越来越多隐藏在材料内部和制造过程中的问题，需要通过可信的物理计算提前看见。
走进量产现场，仿真价值在真实问题中验证
底层求解能力为仿真准确性打下基础，而它能否真正创造价值，还要回到产业现场，看计算结果能否帮助工程师找准问题、形成有效的解决方案。赛力斯集团股份有限公司车身部副部长李天亮分享了智铸超云在镁合金半固态CCB开发中的应用，利用仿真识别出的冷隔、卷气、欠铸和缩孔缩松风险，与实物及CT、X光检测结果在位置和趋势上形成对应。东莞宜安精密模具有限公司董事长陈学民结合生产案例，从充填路径、温度场、排渣排气、局部挤压、浇口调整和真空工艺等方面，展示缺陷识别如何进一步转化为改善方案。
珠海市润星泰电器有限公司副总经理李谷南与伊之密股份有限公司铝合金半固态产品线经理王才华，分别介绍铝合金半固态压铸与YIZUMI-RHEO的仿真实践，呈现材料、制浆、模具、温控、真空和压射参数协同优化的量产路径。一胜百模具（东莞）有限公司业务开发总监黄海威将仿真对象从铸件延伸到模具本身，从热平衡、热机械应力、材料选择和疲劳寿命等维度讨论模具寿命提升；深圳市凯默实业有限公司副总经理李涛则借助流道优化案例，说明仿真如何区分气蚀、冲蚀与卷气，从物理成因出发减少反复试错。
这些来自现场的反馈，也是适创科技完善产品的重要来源。郭志鹏表示，工业软件要实现持续进步，需要让客户充分试用、提出问题，再把真实需求转化为产品能力。自主CAE由此形成一个不断循环的过程，算法进入现场，结果接受验证，现场问题再推动算法和产品继续迭代。
从“有没有工具”到“通不通全链”
单点工具解决了一个工序能否计算的问题，先进材料制造的复杂性还要求不同工序之间保持数据连续。铸造形成的温度、组织、成分、缺陷和残余应力，会影响后续锻压、热处理及最终性能；如果每经过一个软件都要重新转换数据，信息损失将使全过程判断失去可靠基础。
郭志鹏在演讲中回顾，适创科技早在2019年便提出用十年时间搭建材料加工仿真的底座。链式仿真的核心，就是从底层打通不同软件和工序的数据，让多个单点工具进入同一流程，由简单叠加产生新的协同能力。
大会上，适创科技行业拓展中心总监薛鹏基从一体化压铸精益进化切入，结合对52家企业、106台6000T以上压铸设备的调研，提出行业下一阶段需要正视良率、产能利用率、全生命周期成本与数据完整性，让CAE更早介入产品和工艺开发。适创科技高压SBU负责人孟少星则介绍了自主CAE仿真中台如何统一算法、数据与算力，推动单工序模拟走向覆盖铸造、锻压、热处理等环节的材料加工链式仿真。
下一十年，迈向工业智能体
当底层求解器、专业软件和链式数据逐步形成，适创科技将下一个十年的重点转向工业智能体。郭志鹏提出“超级工程师”的构想：未来，工程师不必在复杂的软件界面中反复操作，只需清晰表达任务，智能体便能够理解需求、调用专业工具，完成设计、分析和验证。
这一构想沿着研发与生产两条路径推进。大会上，适创科技团队展示的SupreXI设计智能体，面向产品可制造性分析、快速仿真、方案优化和智能问答，使分散的研发能力形成更顺畅的工作闭环；SupreHub制造智能体则进入不确定性更高的工厂现场，围绕数据采集、智能检测、模温管理、缺陷诊断和工艺优化构建“感知—决策—执行”闭环，逐步把现场数据、工艺知识和业务流程沉淀为可持续迭代的制造能力。
从自主求解器到专业软件，从单点工具到链式仿真，再到研发与生产智能体，适创科技的技术路径形成了一条逐层向上的脉络。物理仿真提供可信的计算能力，链式仿真让数据沿材料加工过程流动，工业智能体由此获得理解任务、调用工具和参与工程决策的基础。
“适创科技用十年来筑基，再用十年来做智能体。”站在新的十年起点，适创科技表示将继续与行业协会、高校院所、产业伙伴和广大用户共同完善物理模型、积累工业数据、拓展应用场景。竹子的根已经向下延伸，新的生长正在发生；当知识、数据与工具在真实制造现场连接起来，工业智能也将在一次次可信计算和工程实践中不断涌现！