与华为、中控同列IDC领导者！深度智控凭物理AI夯实工业智能优势

10月12日，国际权威研究机构IDC发布《IDC MarketScape：中国工业AI及智能体平台2026年厂商评估》。深度智控凭借自研PhyAI物理AI引擎，以及面向复杂工业能源系统构建的完整产品与平台体系，被IDC定位于领导者类别，与华为、卡奥斯、中控技术等企业共同位列领导者阵营。

IDC MarketScape 是IDC推出的全球极具权威性的厂商评估报告，被视作ICT行业的“厂商实力罗盘”。图表从“现有能力Capabilities”与“未来战略Strategies”两个维度评估厂商，纵轴Capabilities衡量当前的产品、服务及交付能力，横轴Strategies考察未来3—5年的战略布局。厂商在两个维度的综合得分决定其图中位置。深度智控位列领导者类别，意味着其在本次评估所覆盖的能力与战略维度上获得了IDC的综合评价。

这是继入选世界经济论坛（WEF）2026年技术先锋、IDC AI50强榜单后，深度智控再次获得国际机构认可，印证了公司在物理 AI 与工业能效智控领域的技术积累和应用实力。

锚定物理AI，突破复杂工业能源系统优化瓶颈

IDC预测，2030年，中国工业企业AI支出规模将达到2800亿元人民币，2025—2030年复合增长率高达52%。随着工业 AI 从单点试点迈向平台化、规模化应用，如何让 AI 理解工业机理、适配动态工况，并实现自主优化与闭环控制，成为技术落地的关键。

区别于通用大模型的数据驱动路线，深度智控以自研PhyAI物理AI技术为核心，融合热力学、流体力学等领域知识与真实运行数据，对能源设备及多设备集群的动态耦合关系进行建模，通过仿真与组合寻优探索最佳运行策略，在满足生产工艺与设备运行约束的前提下，开展系统级全局能效寻优。

围绕这一技术体系，深度智控已沉淀200余种工业设备的机理模型，以及110余个能源优化策略模块，覆盖冷站与空压能效优化、负荷预测、预测性维护、算电协同、源网荷储调度等核心场景，为复杂工业能源系统的自主优化与多系统协同智控提供技术支撑。

从设备到系统，构建物理AI全链路产品体系

基于PhyAI物理AI技术，深度智控形成覆盖“建模一仿真一推理一控制一验证一持续优化”的完整工业AI与智能体平台体系，构建系统级、边缘级、设备级分层智能体能力。

在先进制造领域，

深度智控以DeepSYS L4级系统优化平台、DeepBot L4.5级边缘智能体等产品为支撑，覆盖空压、制冷、空调、除湿等公辅能源系统，实现从单站房优化到多设备闭环协同智控，在降低设备改造与系统集成成本的同时，提升能源利用效率。

在智算基础设施领域，

深度智控依托DeepChip L5级设备端控制模块，推出液冷智控与算电协同等新产品，将AI能力下沉至算力基础设施底层，实现算力需求与能源供给动态协同。

目前，深度智控的技术与产品累计覆盖3000余个项目及站房、接入30万余台设备，成为台积电、宁德时代、工业富联、京东方等390余家国际头部企业的共同选择。

随着AI加速融入工业与能源系统，场景交付效率与全生命周期治理能力正成为衡量平台价值的重要维度。IDC MarketScape领导者的定位，体现了深度智控在市场上具备了强大的综合竞争能力，也凸显了以物理 AI 深耕工业能源系统的差异化优势。

面向未来，深度智控将持续迭代PhyAI物理AI引擎与多行业场景解决方案，提升针对复杂工业能源系统的交付效率、协同智控与自主优化能力，为工业制造与算力基础设施持续创造长期价值。