同构+异构齐亮相，沐曦股份进博会算力布局"两条腿走路"

Token洪流时代，一个现实问题摆在国产算力面前：是把单机柜做得更大、集群堆得更多，还是通过异构设计让不同芯片分工组合？做大还是做细？如何打赢这场Token效率战？在第九届中国国际进口博览会上，作为中国馆唯一入选的国产GPU企业，沐曦股份给出的答案是：不做选择题，同构+异构"两条腿走路"。

同构，撑起规模与效率。

曦景S600超节点面向大模型训练与推理、智算中心建设，单机柜支持128卡全交换、无带宽收敛，可横向扩展至万卡集群，规模供给能力由此立起。支撑这组数字的，是曦云C600全国产旗舰GPU、自研MXMACA软件栈平台与MetaXLink高速互联技术。

效率则体现在工程解法上："三0"设计实现计算节点0线缆、交换节点0线缆、计算与交换节点间0线缆；高密正交整机柜配合解耦模块化架构，机房无需改造即可部署。大规模智算集群最贵的往往不是卡，而是部署与运维，这套解法把这块成本压了下来。

面向智算中心、政企、金融、科研等行业，它提供的是一块高性能、大显存、高可靠的国产智能算力底座——规模撑得起，效率压得住。

异构，探索结构与成本。

"沐曦股份X东方算芯"异构双擎算力机柜由沐曦股份与东方算芯联合推出，面向云端推理。结构上做的是工序拆解：MoE推理中"双芯分治"，注意力与专家网络物理解耦，曦云C600承担计算密集型任务，DF1000承担稀疏激活等访存密集型任务，击穿"访存墙"与"计算墙"；投机解码中"双芯合璧"，DF1000流式生成草稿候选，C600批量精审校验。

成本上算的是另一笔账：不再指望一颗芯片无所不能，而是按工序分配芯片，跳出传统单类芯片Scale-up的路径依赖，让不同特性的芯片各干各最擅长的活——结构理顺了，成本自然降下来。

同构和异构“两条腿”各展所长、互为支撑。

训练要“总量”，同构把一张卡的能力放大成机柜、成集群；推理要“结构”，异构把不同芯片摆到各自最擅长的工序上。一端是Scale-up的系统工程，一端是跨架构的任务分工，合起来才覆盖从训练到推理、从通用到专用的完整场景。国产算力过去常在这两端之间“二选一”，代价是要么推理成本下不来，要么训练规模上不去；而两条腿走路，恰恰把这道选择题变成了互补题。

从中国馆里唯一入选的国产GPU企业，到千行百业的算力底座，沐曦股份呈现给行业的不仅是两款算力硬件，更是一套国产算力突破瓶颈的系统解法。同构筑基、异构破局，同构+异构"两条腿走路"，正是国产算力技术突围的双保险——一条腿稳住规模底盘，一条腿迈开结构创新，方能在Token效率战中走得稳、走得远。