生成式AI融入大学英语教学的路径探析
■王晓丽（榆林学院绥德师范学院）
教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确发展方向，提出“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合”。在教育数字化转型向纵深推进的背景下，生成式AI以其海量内容生成、实时交互反馈的技术优势，为大学英语教学模式革新注入了突破性动能。
生成式AI赋能大学英语教学的现状
当前国内部分高校英语教师尚未接受系统的数字技能专项培训，对生成式AI工具的运用仍停留在文本翻译、习题生成等基础功能层面，未能深入挖掘其在个性化学习路径规划、动态学情数据分析、跨文化交际场景模拟等方面的深层教学价值，使得技术与教学实践的融合仅停留在表层。部分教师对生成式AI的教学定位存在认知偏差，将其简单等同于智能化电子题库或辅助翻译工具，未能将其有机嵌入课程目标设定、教学活动设计、学习效果评估等教学全流程。
生成式AI在标准化语言训练场景中展现出显著优势，但面对大学英语教学的多元复杂需求时，其适配能力的短板逐渐凸显。从职业化教学场景来看，现有系统还缺乏针对性的行业特色数据积淀，在商务英语、跨境电商英语等专项教学中，不仅专业术语的精准运用易出现偏差，场景化内容的生成也难以贴合实际教学需求。文化教学维度的局限更为突出，生成式AI对英语国家文化隐喻的深层解读、语境差异的精准把握还存在短板，无法有效传递文化内涵的核心要义，直接影响学生跨文化交际能力的系统性培养。
生成式AI的即时反馈特性虽在一定程度上提升了学习效率，却使部分学生形成难以逆转的路径依赖。在英语写作、口语练习等核心能力培养环节，过度依赖AI生成答案的行为，不仅让学生逐渐丧失独立思考的主动性，还省略了语言表达从粗糙到精准的反复打磨过程，导致原创性不足、逻辑性薄弱等问题持续凸显。长期浸润于标准化的AI生成内容，会固化学生的思维模式，从根源上抑制创新能力的发展，而AI工具的便捷性又进一步削减了学生主动查阅资料、深度分析问题的意愿。
构建分层培训体系，助力教师角色转型
推动教师数字素养提升是生成式AI有效赋能教育教学的重要前提，高校需构建覆盖基础操作、深度应用与创新开发的三级分层培训体系。基础层培训以常用生成式AI工具的操作规范为主，通过系统性指导帮助教师熟练运用资源生成、简单学情分析等基础功能；进阶层培训则聚焦教学融合的实践策略，引导教师在教学设计、课堂互动与课后辅导的全流程中嵌入AI工具，同步提升个性化学习方案设计、多模态教学资源开发等复合型技能；创新层培训着力打破应用边界，鼓励教师深度参与AI教学工具的迭代优化进程，联合技术研发人员针对性开发适配大学英语教学场景的定制化功能模块。同时搭建跨校AI教学教研共同体，以案例分享、集体备课、教学观摩等多元化形式为载体，推动教师群体间的经验互通与协同成长，并推进虚拟教研室等数字化平台的深度应用，通过优秀教案、学情分析报告与教学反思的共享机制，为教师快速实现角色转型提供支撑，助力其明确人机协同教学中引导者与组织者的核心定位，将教学重心转向批判性思维、跨文化交际能力等AI技术难以替代的核心素养培育。
优化技术适配性，并构建特色教学资源体系
高校要破解技术应用表层化的问题就需从场景适配与资源创新两方面发力，既要联合AI企业与高校共建定制化教学平台，针对不同专业英语教学的差异化需求补充行业特色语料库，提升AI对专业术语精准识别与场景化话术灵活处理的核心效能，开发支持商务谈判、学术交流等多元主题的多模态交互AI语伴系统，以实时反馈发音语调问题并提供个性化改进方案；又需在文化教学场景中优化AI的文化解析功能，整合优质文化资源生成包含背景深度解读与语境多维对比的教学内容，助力学生精准把握语言背后的文化内核。同时需推动跨学科内容的深度整合，结合各专业特色开发校本化教学资源，将英语学习与专业知识习得、职业能力培养有机融合，构建语言核心、专业特色、AI赋能三维资源体系。深化校企协同育人机制，联合企业开发基于真实岗位需求的实践教学模块，如跨境电商客服话术训练、技术文档翻译实践等，确保教学内容与职业需求精准契合。此外，还要建立健全AI生成资源的专业审核机制，由学科教师对AI生成的教学素材进行严格把关，及时修正偏差内容、完善细节表述，以标准化审核流程保障资源质量，从而构建起契合大学英语教学本质诉求、兼具实用性与专业性的智能教学生态。
创新人机协同模式，强化学习过程管理
要破解学生技术依赖问题，高校需以AI赋能、自主探究为核心构建人机协同学习模式，通过教学流程优化、评价体系革新与学习引导强化形成多元治理机制。一是推行任务驱动式教学改革，以真实语言应用场景为基础明确AI工具的辅助定位，如在写作教学中要求学生独立完成初稿后借助AI开展语法纠错与表达优化，再通过自主修改完善核心内容。教师聚焦思维逻辑与原创性表达实施精准点评，如在口语教学中依托AI模拟对话突破时空限制提供高频练习场景、小组合作探究锤炼沟通协作能力、教师针对性指导规范表达得体性的路径提升实践效能。二是依托生成式AI技术构建数据驱动的多元评价体系，采集学习时长、练习频率、错误类型、修改轨迹等多维度过程性数据，精准勾勒学生学习画像，融合教师评价、同伴互评与学生自评的互补优势，全面覆盖语言能力、自主学习能力与创新能力的评估维度，以破解传统评价体系过度依赖考试成绩的单一化问题。三是通过专题讲座、主题班会等具象化载体开展AI工具认知教育，帮助学生厘清技术价值边界，培育其合理使用AI的理性意识，引导其以主动探究姿态借助技术拓展学习维度而非替代自主思考。同时建立基于学习表现与进步轨迹的个性化激励机制，通过即时性反馈与针对性肯定激活学生自主学习的内生动力，实现技术工具赋能与主体能力发展的辩证统一。
生成式AI赋能大学英语教学是教育数字化转型的方向之一，唯有在坚守教育本质的前提下平衡技术赋能与人文培养的辩证关系，方能让生成式AI真正成为大学英语教学高质量发展的赋能者，从而为培养兼具国际视野与数字素养的复合型人才筑牢基础，回应新时代高等教育人才培养的核心诉求。
※课题项目：
榆林学院2025年本科教育教学改革研究项目“生成式AI赋能大学英语教学的挑战与实践策略”（JG2554）阶段性成果。
教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确发展方向，提出“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合”。在教育数字化转型向纵深推进的背景下，生成式AI以其海量内容生成、实时交互反馈的技术优势，为大学英语教学模式革新注入了突破性动能。
生成式AI赋能大学英语教学的现状
当前国内部分高校英语教师尚未接受系统的数字技能专项培训，对生成式AI工具的运用仍停留在文本翻译、习题生成等基础功能层面，未能深入挖掘其在个性化学习路径规划、动态学情数据分析、跨文化交际场景模拟等方面的深层教学价值，使得技术与教学实践的融合仅停留在表层。部分教师对生成式AI的教学定位存在认知偏差，将其简单等同于智能化电子题库或辅助翻译工具，未能将其有机嵌入课程目标设定、教学活动设计、学习效果评估等教学全流程。
生成式AI在标准化语言训练场景中展现出显著优势，但面对大学英语教学的多元复杂需求时，其适配能力的短板逐渐凸显。从职业化教学场景来看，现有系统还缺乏针对性的行业特色数据积淀，在商务英语、跨境电商英语等专项教学中，不仅专业术语的精准运用易出现偏差，场景化内容的生成也难以贴合实际教学需求。文化教学维度的局限更为突出，生成式AI对英语国家文化隐喻的深层解读、语境差异的精准把握还存在短板，无法有效传递文化内涵的核心要义，直接影响学生跨文化交际能力的系统性培养。
生成式AI的即时反馈特性虽在一定程度上提升了学习效率，却使部分学生形成难以逆转的路径依赖。在英语写作、口语练习等核心能力培养环节，过度依赖AI生成答案的行为，不仅让学生逐渐丧失独立思考的主动性，还省略了语言表达从粗糙到精准的反复打磨过程，导致原创性不足、逻辑性薄弱等问题持续凸显。长期浸润于标准化的AI生成内容，会固化学生的思维模式，从根源上抑制创新能力的发展，而AI工具的便捷性又进一步削减了学生主动查阅资料、深度分析问题的意愿。
构建分层培训体系，助力教师角色转型
推动教师数字素养提升是生成式AI有效赋能教育教学的重要前提，高校需构建覆盖基础操作、深度应用与创新开发的三级分层培训体系。基础层培训以常用生成式AI工具的操作规范为主，通过系统性指导帮助教师熟练运用资源生成、简单学情分析等基础功能；进阶层培训则聚焦教学融合的实践策略，引导教师在教学设计、课堂互动与课后辅导的全流程中嵌入AI工具，同步提升个性化学习方案设计、多模态教学资源开发等复合型技能；创新层培训着力打破应用边界，鼓励教师深度参与AI教学工具的迭代优化进程，联合技术研发人员针对性开发适配大学英语教学场景的定制化功能模块。同时搭建跨校AI教学教研共同体，以案例分享、集体备课、教学观摩等多元化形式为载体，推动教师群体间的经验互通与协同成长，并推进虚拟教研室等数字化平台的深度应用，通过优秀教案、学情分析报告与教学反思的共享机制，为教师快速实现角色转型提供支撑，助力其明确人机协同教学中引导者与组织者的核心定位，将教学重心转向批判性思维、跨文化交际能力等AI技术难以替代的核心素养培育。
优化技术适配性，并构建特色教学资源体系
高校要破解技术应用表层化的问题就需从场景适配与资源创新两方面发力，既要联合AI企业与高校共建定制化教学平台，针对不同专业英语教学的差异化需求补充行业特色语料库，提升AI对专业术语精准识别与场景化话术灵活处理的核心效能，开发支持商务谈判、学术交流等多元主题的多模态交互AI语伴系统，以实时反馈发音语调问题并提供个性化改进方案；又需在文化教学场景中优化AI的文化解析功能，整合优质文化资源生成包含背景深度解读与语境多维对比的教学内容，助力学生精准把握语言背后的文化内核。同时需推动跨学科内容的深度整合，结合各专业特色开发校本化教学资源，将英语学习与专业知识习得、职业能力培养有机融合，构建语言核心、专业特色、AI赋能三维资源体系。深化校企协同育人机制，联合企业开发基于真实岗位需求的实践教学模块，如跨境电商客服话术训练、技术文档翻译实践等，确保教学内容与职业需求精准契合。此外，还要建立健全AI生成资源的专业审核机制，由学科教师对AI生成的教学素材进行严格把关，及时修正偏差内容、完善细节表述，以标准化审核流程保障资源质量，从而构建起契合大学英语教学本质诉求、兼具实用性与专业性的智能教学生态。
创新人机协同模式，强化学习过程管理
要破解学生技术依赖问题，高校需以AI赋能、自主探究为核心构建人机协同学习模式，通过教学流程优化、评价体系革新与学习引导强化形成多元治理机制。一是推行任务驱动式教学改革，以真实语言应用场景为基础明确AI工具的辅助定位，如在写作教学中要求学生独立完成初稿后借助AI开展语法纠错与表达优化，再通过自主修改完善核心内容。教师聚焦思维逻辑与原创性表达实施精准点评，如在口语教学中依托AI模拟对话突破时空限制提供高频练习场景、小组合作探究锤炼沟通协作能力、教师针对性指导规范表达得体性的路径提升实践效能。二是依托生成式AI技术构建数据驱动的多元评价体系，采集学习时长、练习频率、错误类型、修改轨迹等多维度过程性数据，精准勾勒学生学习画像，融合教师评价、同伴互评与学生自评的互补优势，全面覆盖语言能力、自主学习能力与创新能力的评估维度，以破解传统评价体系过度依赖考试成绩的单一化问题。三是通过专题讲座、主题班会等具象化载体开展AI工具认知教育，帮助学生厘清技术价值边界，培育其合理使用AI的理性意识，引导其以主动探究姿态借助技术拓展学习维度而非替代自主思考。同时建立基于学习表现与进步轨迹的个性化激励机制，通过即时性反馈与针对性肯定激活学生自主学习的内生动力，实现技术工具赋能与主体能力发展的辩证统一。
生成式AI赋能大学英语教学是教育数字化转型的方向之一，唯有在坚守教育本质的前提下平衡技术赋能与人文培养的辩证关系，方能让生成式AI真正成为大学英语教学高质量发展的赋能者，从而为培养兼具国际视野与数字素养的复合型人才筑牢基础，回应新时代高等教育人才培养的核心诉求。
※课题项目：
榆林学院2025年本科教育教学改革研究项目“生成式AI赋能大学英语教学的挑战与实践策略”（JG2554）阶段性成果。