河北医大一院发布医学智能体群——
人工智能赋能医疗质量与服务提升
手术前能辅助预判风险，用药时能辅助精准匹配剂量，住院期间病情变化能更早发现……如今在河北医科大学第一医院（以下简称河北医大一院），这些曾经更多依赖医生经验判断的诊疗环节，正因为医学智能体的深度介入而变得更科学、更高效。
10月17日，该院召开“医学智能体群新闻发布会”，发布已融入临床一线与日常管理的十余个医学智能体，河北医大一院党委副书记、院长乔治斌表示，医院在智慧医疗建设方面，实现了从“单点突破”到“体系化应用”的转变，为患者就医安全、医务人员工作效率及医院精细化管理的提升注入科技动能。
成果
十余个医学智能体覆盖多个临床场景
当前，人工智能已成为推动医疗领域变革的关键力量。近日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了AI在形成新质生产力中的全局性、战略性地位。在此背景下，河北医大一院主动拥抱技术变革，于今年2月10日完成DeepSeek在院内的本地化部署，全面推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理、人工智能与数据管理四大领域协同发展。
医院在智能体建设过程中，始终秉持“以人为本、以医护为应用主体、以患者安全为中心”的理念，致力于将智能体打造成医护人员信赖的“第二思维助手”和医院管理的“数字哨兵”。经过持续研发与实践，目前已上线MEWS动态预警、抗菌药物决策支持、临床用血决策、凝血功能异常识别、手术风险评估、心房颤动临床决策支持等十余个智能体，初步构建起覆盖多临床场景的智能化辅助决策体系，在医疗质量提升、患者安全保障、运营效率优化和就医体验改善等方面实现有效赋能。
解读
“AI安全顾问”全流程守护手术安全
“手术风险评估智能体就像医生身边的‘AI安全顾问’，不代替医生做决策，但能帮医生多把一道关、多想一步。”河北医大一院医务处处长尹婉宜介绍，该智能体贯穿患者术前、术中、术后全流程，通过梳理患者身体状况、病史及用药记录，辅助预判手术时机并预警潜在风险，有助于降低手术风险，并优化患者术前等待时间与医疗花费。
在术前评估环节，智能体展现出精准的风险识别能力。例如，若患者长期服用阿司匹林，该药可能增加术中、术后出血风险，智能体会立即发出提醒，并同步推荐参考的停药时长、处理措施及手术时机，帮助医生进行术前准备。到了术中与术后恢复期，智能体依然“在岗”，实时监测患者生命体征与检验结果，不仅关注瞬时数值，更聚焦动态趋势——即便患者血压处于正常范围但呈进行性下降趋势，它也能及时预警，助力医护团队在风险萌芽阶段介入干预。
更重要的是，这些智能体具备持续学习与进化能力。每一次预警及对应的处理方案都会被系统记录，形成可追溯、可分析的“诊疗经验库”。通过对这些数据的分析，医院能不断优化诊疗流程，让后续患者享受更优化的诊疗服务，推动“经验积累—流程优化—质量提升”的良性循环。
构建病情防护网提升跨部门协同效率
“过去护士需要定时手动记录患者体征并计算评分，现在改良早期预警评分（MEWS）智能体实现了自动化监测与预警，让我们有更多时间与患者沟通病情、做心理疏导。”河北医大一院护理部主任高金玲以此智能体为例，阐述人工智能在临床护理中的应用价值。该智能体通过动态监测、及时预警、决策支持，为患者安全构建起“全方位、全流程、全天候”的监测防护网。
从功能实现来看，MEWS评分智能体可实时采集患者体温、心率、呼吸、血压、意识等体征数据，借助智能评分算法评估病情变化趋势，并将预警信息分层级推送至护士端、医生端，甚至重症医学科。这种“早发现、早预警、早干预”的模式，能让医护人员在患者病情出现细微变化时快速响应，大幅降低危重病情发生概率。“该智能体还显著提升了跨部门协同效率。”高金玲强调，当系统发出预警后，会自动启动院内会诊流程，通知相关科室与专家参与诊疗，实现多学科快速联动。此外，凭借海量数据实时处理能力，智能体可高效完成普通病区几十位患者每日产生的成百上千个数据点的计算与分析，将医护人员从重复性工作中解放出来，让他们能聚焦病情沟通、人文关怀等高质量工作，让科技创新真正惠及每一位患者。
AI技术助力提供精准用药决策参考
“同样的药物、同样的剂量，在不同患者身上效果可能有差别，精准用药就是要找到更适合患者的‘用药方案’。”河北医大一院临床药学部主任于静介绍，医院自2022年启动基于AI技术的精准用药模型和决策系统建设以来，已构建起一套以“药物浓度检测+药物基因检测+人工智能”为核心的个体化用药服务体系，推动诊疗模式从“经验性用药”向“数据和AI驱动的精准用药”转变。
在技术落地层面，医院已开发近百种药物及其代谢产物的浓度检测方法，覆盖心脑血管药物、精神药物、抗肿瘤药物、抗菌药物等多个品类，同时建立常见药物的基因检测方法，每年可为十余万人次提供检测服务。基于这些真实世界数据，医院借助机器学习、深度学习等AI算法，构建了数十种药物的剂量及浓度预测模型，并申请相关专利。
在此基础上研发的个体化精准用药决策系统，将AI算法与结构化临床指南内嵌其中，可辅助为临床提供用药方案推荐。曾有一位39岁的患者，治疗期间疗效不佳且病情反复，入院后经药物浓度检测发现其血药浓度低于正常值范围，基因检测显示疗效相关基因存在变异。参考精准用药决策系统的建议，医生为其调整药物种类，并根据AI剂量预测模型确定用药剂量，后续随访显示患者血药浓度恢复正常，病情逐步好转。
组建实验室保障AI安全有效落地临床
医学智能体的持续迭代与应用，离不开强大的技术支撑与转化能力。河北医大一院医学人工智能实验室主任、数据管理处副处长张练表示，医院凭借真实的临床需求、丰富的应用场景和高质量的数据资源，组建了“懂医学、懂AI、能落地”的医学人工智能实验室，为AI技术在医疗场景中的安全有效落地提供保障。
实验室部署了基于24P（每秒24帧逐行扫描）的人工智能算力，位居国内医院前列，也是国内少数具备医学大模型自主开发能力的医院实验室。在技术转化方面，医院构建了“医工交叉—临床验证—产业孵化”的闭环体系，确保AI技术从研发到应用的全流程可控、可用。
对于未来发展，该实验室明确了四大攻关方向：一是推动医学大模型向影像、病理、基因组学多模态融合演进，打造具备临床推理能力的专业医学智能体；二是依托肠道微生态诊疗中心，利用AI构建个体化菌群功能图谱，探索菌群移植在慢性病、肿瘤免疫等领域的精准干预；三是探索具身机器人在复杂医疗环境中的自主感知与交互能力，推动智能导诊、康复机器人从“研究”走向“应用”；四是深化AI在医疗关键领域的融合，通过助力临床诊疗、加速科学研究、优化管理决策，全面提升医疗服务水平与运行效率。
展望
丰富应用场景推动“单点智能”迈向“体系智能”
“医学智能体群的建设不是终点，而是医院智慧化转型的新起点。”河北医大一院党委副书记、院长乔治斌表示，未来医院将持续丰富智能体应用场景，推动医疗智能从“单点智能”迈向“体系智能”，最终为患者构建无缝衔接、立体防护的全程健康照护体系。
在人才与技术保障方面，医院将通过“数智菁英人才工程”，联合国内外优秀伙伴开展技术攻关，同时积极参与省内外相关标准与评价体系的研制，确保AI医疗应用的规范化、标准化。
在治理能力建设上，医院将聚焦临床安全这一核心，夯实治理闭环能力，优化智能应用生态，推动人工智能技术转化为可精准度量、可全程追溯、易于推广复用的现代化治理与医疗服务能力。
乔治斌表示，医院智慧化建设的最终目标，是实现患者就医获得感、医务人员职业幸福感与公立医院运营效率的“同向提升、同频共振”。未来，河北医大一院将继续以技术创新为驱动，深化AI与医疗服务的深度融合，为健康中国、健康河北建设贡献力量。
■文/本报记者王珊
10月17日，该院召开“医学智能体群新闻发布会”，发布已融入临床一线与日常管理的十余个医学智能体，河北医大一院党委副书记、院长乔治斌表示，医院在智慧医疗建设方面，实现了从“单点突破”到“体系化应用”的转变，为患者就医安全、医务人员工作效率及医院精细化管理的提升注入科技动能。
成果
十余个医学智能体覆盖多个临床场景
当前，人工智能已成为推动医疗领域变革的关键力量。近日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确了AI在形成新质生产力中的全局性、战略性地位。在此背景下，河北医大一院主动拥抱技术变革，于今年2月10日完成DeepSeek在院内的本地化部署，全面推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理、人工智能与数据管理四大领域协同发展。
医院在智能体建设过程中，始终秉持“以人为本、以医护为应用主体、以患者安全为中心”的理念，致力于将智能体打造成医护人员信赖的“第二思维助手”和医院管理的“数字哨兵”。经过持续研发与实践，目前已上线MEWS动态预警、抗菌药物决策支持、临床用血决策、凝血功能异常识别、手术风险评估、心房颤动临床决策支持等十余个智能体，初步构建起覆盖多临床场景的智能化辅助决策体系，在医疗质量提升、患者安全保障、运营效率优化和就医体验改善等方面实现有效赋能。
解读
“AI安全顾问”全流程守护手术安全
“手术风险评估智能体就像医生身边的‘AI安全顾问’，不代替医生做决策，但能帮医生多把一道关、多想一步。”河北医大一院医务处处长尹婉宜介绍，该智能体贯穿患者术前、术中、术后全流程，通过梳理患者身体状况、病史及用药记录，辅助预判手术时机并预警潜在风险，有助于降低手术风险，并优化患者术前等待时间与医疗花费。
在术前评估环节，智能体展现出精准的风险识别能力。例如，若患者长期服用阿司匹林，该药可能增加术中、术后出血风险，智能体会立即发出提醒，并同步推荐参考的停药时长、处理措施及手术时机，帮助医生进行术前准备。到了术中与术后恢复期，智能体依然“在岗”，实时监测患者生命体征与检验结果，不仅关注瞬时数值，更聚焦动态趋势——即便患者血压处于正常范围但呈进行性下降趋势，它也能及时预警，助力医护团队在风险萌芽阶段介入干预。
更重要的是，这些智能体具备持续学习与进化能力。每一次预警及对应的处理方案都会被系统记录，形成可追溯、可分析的“诊疗经验库”。通过对这些数据的分析，医院能不断优化诊疗流程，让后续患者享受更优化的诊疗服务，推动“经验积累—流程优化—质量提升”的良性循环。
构建病情防护网提升跨部门协同效率
“过去护士需要定时手动记录患者体征并计算评分，现在改良早期预警评分（MEWS）智能体实现了自动化监测与预警，让我们有更多时间与患者沟通病情、做心理疏导。”河北医大一院护理部主任高金玲以此智能体为例，阐述人工智能在临床护理中的应用价值。该智能体通过动态监测、及时预警、决策支持，为患者安全构建起“全方位、全流程、全天候”的监测防护网。
从功能实现来看，MEWS评分智能体可实时采集患者体温、心率、呼吸、血压、意识等体征数据，借助智能评分算法评估病情变化趋势，并将预警信息分层级推送至护士端、医生端，甚至重症医学科。这种“早发现、早预警、早干预”的模式，能让医护人员在患者病情出现细微变化时快速响应，大幅降低危重病情发生概率。“该智能体还显著提升了跨部门协同效率。”高金玲强调，当系统发出预警后，会自动启动院内会诊流程，通知相关科室与专家参与诊疗，实现多学科快速联动。此外，凭借海量数据实时处理能力，智能体可高效完成普通病区几十位患者每日产生的成百上千个数据点的计算与分析，将医护人员从重复性工作中解放出来，让他们能聚焦病情沟通、人文关怀等高质量工作，让科技创新真正惠及每一位患者。
AI技术助力提供精准用药决策参考
“同样的药物、同样的剂量，在不同患者身上效果可能有差别，精准用药就是要找到更适合患者的‘用药方案’。”河北医大一院临床药学部主任于静介绍，医院自2022年启动基于AI技术的精准用药模型和决策系统建设以来，已构建起一套以“药物浓度检测+药物基因检测+人工智能”为核心的个体化用药服务体系，推动诊疗模式从“经验性用药”向“数据和AI驱动的精准用药”转变。
在技术落地层面，医院已开发近百种药物及其代谢产物的浓度检测方法，覆盖心脑血管药物、精神药物、抗肿瘤药物、抗菌药物等多个品类，同时建立常见药物的基因检测方法，每年可为十余万人次提供检测服务。基于这些真实世界数据，医院借助机器学习、深度学习等AI算法，构建了数十种药物的剂量及浓度预测模型，并申请相关专利。
在此基础上研发的个体化精准用药决策系统，将AI算法与结构化临床指南内嵌其中，可辅助为临床提供用药方案推荐。曾有一位39岁的患者，治疗期间疗效不佳且病情反复，入院后经药物浓度检测发现其血药浓度低于正常值范围，基因检测显示疗效相关基因存在变异。参考精准用药决策系统的建议，医生为其调整药物种类，并根据AI剂量预测模型确定用药剂量，后续随访显示患者血药浓度恢复正常，病情逐步好转。
组建实验室保障AI安全有效落地临床
医学智能体的持续迭代与应用，离不开强大的技术支撑与转化能力。河北医大一院医学人工智能实验室主任、数据管理处副处长张练表示，医院凭借真实的临床需求、丰富的应用场景和高质量的数据资源，组建了“懂医学、懂AI、能落地”的医学人工智能实验室，为AI技术在医疗场景中的安全有效落地提供保障。
实验室部署了基于24P（每秒24帧逐行扫描）的人工智能算力，位居国内医院前列，也是国内少数具备医学大模型自主开发能力的医院实验室。在技术转化方面，医院构建了“医工交叉—临床验证—产业孵化”的闭环体系，确保AI技术从研发到应用的全流程可控、可用。
对于未来发展，该实验室明确了四大攻关方向：一是推动医学大模型向影像、病理、基因组学多模态融合演进，打造具备临床推理能力的专业医学智能体；二是依托肠道微生态诊疗中心，利用AI构建个体化菌群功能图谱，探索菌群移植在慢性病、肿瘤免疫等领域的精准干预；三是探索具身机器人在复杂医疗环境中的自主感知与交互能力，推动智能导诊、康复机器人从“研究”走向“应用”；四是深化AI在医疗关键领域的融合，通过助力临床诊疗、加速科学研究、优化管理决策，全面提升医疗服务水平与运行效率。
展望
丰富应用场景推动“单点智能”迈向“体系智能”
“医学智能体群的建设不是终点，而是医院智慧化转型的新起点。”河北医大一院党委副书记、院长乔治斌表示，未来医院将持续丰富智能体应用场景，推动医疗智能从“单点智能”迈向“体系智能”，最终为患者构建无缝衔接、立体防护的全程健康照护体系。
在人才与技术保障方面，医院将通过“数智菁英人才工程”，联合国内外优秀伙伴开展技术攻关，同时积极参与省内外相关标准与评价体系的研制，确保AI医疗应用的规范化、标准化。
在治理能力建设上，医院将聚焦临床安全这一核心，夯实治理闭环能力，优化智能应用生态，推动人工智能技术转化为可精准度量、可全程追溯、易于推广复用的现代化治理与医疗服务能力。
乔治斌表示，医院智慧化建设的最终目标，是实现患者就医获得感、医务人员职业幸福感与公立医院运营效率的“同向提升、同频共振”。未来，河北医大一院将继续以技术创新为驱动，深化AI与医疗服务的深度融合，为健康中国、健康河北建设贡献力量。
■文/本报记者王珊