探寻数智时代高校思政课教学精准化改革之路
■文/贾芳丽
当前，数智时代高校思政课如何落实立德树人根本任务，面临着一系列新的机遇和挑战，而数字科技和人工智能技术的广泛应用和发展，为高校思政课教学精准化改革提供了支撑。运用新媒体技术推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力，是高校思政课教学精准化改革的路径之一。
推进高校思政课教学精准化改革是数智时代的要求
思政课教学精准化改革是以大数据、人工智能等新技术为重要支撑，实现课堂教学、教学评价、课程管理的精准化、个性化和高效化。
一是优化教学模式，精准化教学。关注学生个体差异，看重激发其学习主动性，让学生从“被动听”变成“主动学”是提升教学质量的方法之一。二是适应数智时代学生成长的要求。当代大学生的认知方式和学习习惯带着明显的数字化特点，他们擅长用数字技术开展个性化、互动性强的学习，这种方式贴合学生认知规律，是实现教学共鸣的有效路径。三是提升思政课教学实际效果的关键路径。思政课的实际效果要看学生是不是真学、真懂、真信、真用理论，思政课教学精准化改革构建“画像—内容—方法—评价”的教学闭环，让思政课既有思想深度又有吸引力，全面提升立德树人的实际效果。
把握数智时代思政课教学精准化改革的关键维度
数智时代的主要特点是数字化与智能化深度融合，在教学领域表现为学生特征可刻画、教学环境可感知、学习过程可量化、教学决策可智能化等，为教学精准化和学生个性化培养提供了技术支撑。探索思政课教学精准化的新型教学模式，可重点关注以下六个方面：
一是教学目标精准化。即紧扣立德树人根本任务，运用数字技术强化思政课教学的价值引领作用。二是学情分析精准化。即通过课堂互动工具、在线学习平台等多类数据，精准识别学生的兴趣关注点、理论困惑点和价值模糊点，形成清晰的“学生思想画像”。三是教学内容精准化。借助AI算法和知识图谱方法，建立结构化、动态的思政课教学资源库，根据学生的学情画像，为学生精准推送相关的经典案例、新闻时评、理论文章等，做到“千人千面”的资源供给。四是教学方法精准化。通过虚拟仿真（VR/AR）、智慧教室、在线协作平台等技术手段，实现师生互动的精准化和学生体验的个性化。五是教学评价精准化。利用大数据采集、学情分析、情感计算、自然语言处理等技术，建立全过程、智能化的教学评价体系，做到从分数评价到发展评价、从知识评价到价值认同评价的转变。六是教师发展精准化。即通过教师教学在线数据平台、AI教研助手等工具，深入分析教师的课堂语言模式、教学策略等行为特征数据，为教师提供精准的教研支持与能力培训，助力教师专业成长。
探索数智时代高校思政课教学精准化实现路径
数智时代亟须以多元化数字技术系统耦合高校思政课教学，数智时代高校思政课教学精准化实现路径需以数智技术赋能为核心，从教学对象、教学内容、教学方法、教师数字素养等多维度构建系统性的解决方案，具体可从以下层面推进。
一是在大数据分析基础上精准识别学生。通过搜集学生基本特征、课程学习、课程成绩、线上互动、过程化考核等多方面数据，构建学生学习行为大数据中心，着力构建学生思想动态数据库，在大数据分析的基础上精准刻画学生画像，为精准教学提供数据支撑，以底层数据引领全链条教学实践。二是通过数字画像精准确定教学内容。通过数字化教学平台和课程资源库，在精准识别学生画像的基础上，根据实际需要动态精准匹配教学内容。三是根据精准化教学内容确定科学的教学方法与策略。数字化技术和人工智能技术可以有效匹配精准化教学方法与策略。四是通过提升教师数字素养推进教学精准化。加强教师数字技能的系统性培训，实现教学研究活动数字化。
构建“四位一体”的思政课精准化教学实践模型
在教学的全流程各环节中，要以数据反馈为基础，着力打造基础画像层、实施教学层、核心供给层与反馈评价层“四位一体”的教学系统，以系统性实践框架进一步提升思政课的教学效能。
一是基础层要体现精准画像。该层旨在形成由数据驱动的学生“精准画像”，充分整合各类数据，进而构建起全面、动态的数字画像，以《思想道德与法治》课程教学为例，教学过程中智慧教学平台充分采集课前的预习完成度数据、课中的互动参与度数据、课后作业的质量数据与学生相关背景知识数据等，通过形成多维度数据综合分析，最终生成系统性与动态性的学生画像。二是实施层要体现精准互动。该层力争构建智慧协同的“精准教学”，如智慧课堂上使用多模态工具强化师生互动交流，人工智能以助教身份回答学生常规提问，智慧教学平台则支持学生分组讨论、进行辩论等合作任务，VR等技术则以沉浸式的体验帮助教师由教学的设计者逐步过渡为引导者。三是核心层要体现精准供给。该层强调基于数据的资源“精准供给”，以基础层的学生画像为底座，进一步实现教学资源与学生学习需求的高效匹配。以“理想与信念”专题教学为例，要针对不同学生画像实施差异化教学策略，如可为“理论基础扎实型”的学生推送经典文献与理论文章，可为“关注个人理想型”的学生提供案例讲解与工具使用。四是反馈层要体现精准评价。该层强调教学全链条中的各类“精准评价”，力争构建包含课前预习、课中互动、课后作业的全链条评价与全结果评价，以多元评价体系实时辅助师生的动态互动。
数智时代为思想政治教育带来全新机遇与挑战，思政课教学精准化改革由此成为提升育人实效的重要路径。未来需要重点构建覆盖育人全过程的数字环境，深化思想认识，推动教学从经验驱动转向数据驱动的模式革新。要始终坚持技术服务于立德树人根本任务，在守正创新中履行引导价值观的使命，不断让教学更有时代特点、更加贴合实际、更能彰显价值，实现思政教育实效的全面提升。
（作者系石家庄幼儿师范高等专科学校副教授。本文为“2025年度石家庄市思想政治工作研究课题”的最终成果。）
当前，数智时代高校思政课如何落实立德树人根本任务，面临着一系列新的机遇和挑战，而数字科技和人工智能技术的广泛应用和发展，为高校思政课教学精准化改革提供了支撑。运用新媒体技术推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力，是高校思政课教学精准化改革的路径之一。
推进高校思政课教学精准化改革是数智时代的要求
思政课教学精准化改革是以大数据、人工智能等新技术为重要支撑，实现课堂教学、教学评价、课程管理的精准化、个性化和高效化。
一是优化教学模式，精准化教学。关注学生个体差异，看重激发其学习主动性，让学生从“被动听”变成“主动学”是提升教学质量的方法之一。二是适应数智时代学生成长的要求。当代大学生的认知方式和学习习惯带着明显的数字化特点，他们擅长用数字技术开展个性化、互动性强的学习，这种方式贴合学生认知规律，是实现教学共鸣的有效路径。三是提升思政课教学实际效果的关键路径。思政课的实际效果要看学生是不是真学、真懂、真信、真用理论，思政课教学精准化改革构建“画像—内容—方法—评价”的教学闭环，让思政课既有思想深度又有吸引力，全面提升立德树人的实际效果。
把握数智时代思政课教学精准化改革的关键维度
数智时代的主要特点是数字化与智能化深度融合，在教学领域表现为学生特征可刻画、教学环境可感知、学习过程可量化、教学决策可智能化等，为教学精准化和学生个性化培养提供了技术支撑。探索思政课教学精准化的新型教学模式，可重点关注以下六个方面：
一是教学目标精准化。即紧扣立德树人根本任务，运用数字技术强化思政课教学的价值引领作用。二是学情分析精准化。即通过课堂互动工具、在线学习平台等多类数据，精准识别学生的兴趣关注点、理论困惑点和价值模糊点，形成清晰的“学生思想画像”。三是教学内容精准化。借助AI算法和知识图谱方法，建立结构化、动态的思政课教学资源库，根据学生的学情画像，为学生精准推送相关的经典案例、新闻时评、理论文章等，做到“千人千面”的资源供给。四是教学方法精准化。通过虚拟仿真（VR/AR）、智慧教室、在线协作平台等技术手段，实现师生互动的精准化和学生体验的个性化。五是教学评价精准化。利用大数据采集、学情分析、情感计算、自然语言处理等技术，建立全过程、智能化的教学评价体系，做到从分数评价到发展评价、从知识评价到价值认同评价的转变。六是教师发展精准化。即通过教师教学在线数据平台、AI教研助手等工具，深入分析教师的课堂语言模式、教学策略等行为特征数据，为教师提供精准的教研支持与能力培训，助力教师专业成长。
探索数智时代高校思政课教学精准化实现路径
数智时代亟须以多元化数字技术系统耦合高校思政课教学，数智时代高校思政课教学精准化实现路径需以数智技术赋能为核心，从教学对象、教学内容、教学方法、教师数字素养等多维度构建系统性的解决方案，具体可从以下层面推进。
一是在大数据分析基础上精准识别学生。通过搜集学生基本特征、课程学习、课程成绩、线上互动、过程化考核等多方面数据，构建学生学习行为大数据中心，着力构建学生思想动态数据库，在大数据分析的基础上精准刻画学生画像，为精准教学提供数据支撑，以底层数据引领全链条教学实践。二是通过数字画像精准确定教学内容。通过数字化教学平台和课程资源库，在精准识别学生画像的基础上，根据实际需要动态精准匹配教学内容。三是根据精准化教学内容确定科学的教学方法与策略。数字化技术和人工智能技术可以有效匹配精准化教学方法与策略。四是通过提升教师数字素养推进教学精准化。加强教师数字技能的系统性培训，实现教学研究活动数字化。
构建“四位一体”的思政课精准化教学实践模型
在教学的全流程各环节中，要以数据反馈为基础，着力打造基础画像层、实施教学层、核心供给层与反馈评价层“四位一体”的教学系统，以系统性实践框架进一步提升思政课的教学效能。
一是基础层要体现精准画像。该层旨在形成由数据驱动的学生“精准画像”，充分整合各类数据，进而构建起全面、动态的数字画像，以《思想道德与法治》课程教学为例，教学过程中智慧教学平台充分采集课前的预习完成度数据、课中的互动参与度数据、课后作业的质量数据与学生相关背景知识数据等，通过形成多维度数据综合分析，最终生成系统性与动态性的学生画像。二是实施层要体现精准互动。该层力争构建智慧协同的“精准教学”，如智慧课堂上使用多模态工具强化师生互动交流，人工智能以助教身份回答学生常规提问，智慧教学平台则支持学生分组讨论、进行辩论等合作任务，VR等技术则以沉浸式的体验帮助教师由教学的设计者逐步过渡为引导者。三是核心层要体现精准供给。该层强调基于数据的资源“精准供给”，以基础层的学生画像为底座，进一步实现教学资源与学生学习需求的高效匹配。以“理想与信念”专题教学为例，要针对不同学生画像实施差异化教学策略，如可为“理论基础扎实型”的学生推送经典文献与理论文章，可为“关注个人理想型”的学生提供案例讲解与工具使用。四是反馈层要体现精准评价。该层强调教学全链条中的各类“精准评价”，力争构建包含课前预习、课中互动、课后作业的全链条评价与全结果评价，以多元评价体系实时辅助师生的动态互动。
数智时代为思想政治教育带来全新机遇与挑战，思政课教学精准化改革由此成为提升育人实效的重要路径。未来需要重点构建覆盖育人全过程的数字环境，深化思想认识，推动教学从经验驱动转向数据驱动的模式革新。要始终坚持技术服务于立德树人根本任务，在守正创新中履行引导价值观的使命，不断让教学更有时代特点、更加贴合实际、更能彰显价值，实现思政教育实效的全面提升。
（作者系石家庄幼儿师范高等专科学校副教授。本文为“2025年度石家庄市思想政治工作研究课题”的最终成果。）